多历史区间对比研判工具
设定两个至四个日期或期次区间，录入各区间的有效样本与汇总频数，即可按同一口径计算归一化比例、百分点差异、缺失比例及遗漏边界状态。工具只处理你在当前浏览器中输入的数据，不把未接入的数据标记为实时结果。
Context check / 口径核对
Difference matrix / 差值矩阵
在每条区间轨中填入同一定义下的频数。系统会用各自有效样本量归一化，并显示相对区间A的百分点差异。频数不得超过对应有效样本量；极小与极大可合并为一个“极值段”观察指标。
| 观察指标 | |
|---|---|
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比例
较A差值
频数超过有效样本量 |
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| 最大遗漏值 录入同一指标在区间内观察到的最长连续未出现次数。 |
Citation dispatch / 引用简报
一份可复核的差异摘要，应同时写明区间边界、有效样本量、缺失记录、换算规则和指标定义。例如可以表述为：“在所选区间与当前录入口径下，区间B的大号比例较区间A高若干个百分点。”这类句子描述已经发生的样本现象，不把比例差异直接改写成下一期方向。
当区间存在重叠时，两组数据共享部分记录，差值并非完全独立；当有效样本量悬殊时，绝对频数也不宜直接并列判断。遗漏指标还受到首尾边界影响：若区间起点之前的连续状态未知，或终点之后仍可能延续，最大遗漏值就应标注为区间内观察值。
如需把本次比较用于预测研究或回测，应保存所选边界和口径，并在后续简报中明确引用。这样可以区分“先确定样本再研究”与“看到结果后挑选区间”，减少选择性观察造成的误读。